روشی جدید به منظور تعیین مرز ضایعات در تصاویر فراصوت از بافت پستان: اصلاح وفقی ضریب انتشار ناهمسانگرد
نویسندگان
چکیده
در این مقاله روشی جدید برای آشکارسازی و تعیین مرز ضایعات در تصاویر فراصوت ارائه می گردد. در روش پیشنهادی ابتدا وجود ضایعات در قالب مفهوم آزمون فرض های تصادفی مدل می شود. در ادامه فرض صحیح با استفاده از اصلاح وفقی ضریب انتشار ناهمسانگرد روی تصویر فراصوت و متعاقب آن بهینه سازی انرژی، تعیین می گردد. اصلاح وفقی ضریب انتشار ناهمسانگرد موجب می شود تا آشکارساز فوق عملکرد متفاوتی را در نواحی مختلف تصویر دارا بوده و بدین ترتیب مرزهای باریک و محلی بین ضایعات و سایر اجزای تصویر با دقت بهتری آشکارسازی می شوند. روش پیشنهادی بر روی تصاویر فراصوت واقعی که شامل ضایعات مختلف بافت پستان بوده اند آزموده شده و عملکرد آن با برخی روش های موجود مقایسه می گردد. نتایج حاصل، حاکی از بهبود استخراج ضایعات توسط روش پیشنهادی نسبت به رقبا هستند به گونه ای که این روش، استخراج ضایعات را حداقل 5.9 درصد بهبود داده و از نظر پارامتر نرخ آشکارسازی غلط نیز حداقل 1.5 درصد بهتر از روش های رقیب عمل می نماید
منابع مشابه
روشی جدید برای ناحیه‌‌بندی ضایعات پوستی در تصاویر درموسکوپی: بهینهسازی تابع انرژی مبتنی بر راستاهای شعاعی
تشخیص مرز ضایعات، اولین گام در فرآیند تشخیص هوشمند ضایعات در تصاویر درموسکوپی است و به همین دلیل می‌تواند تأثیر مستقیم بر دقت و صحت مراحل بعدی بگذارد. متأسفانه، استخراج مرز ضایعات با محدودیتهایی از قبیل وجود مرزهای نامنظم، کنتراست ضعیف در برخی نواحی و وجود آرتیفکت مواجه است. هدف از این مقاله، ارائة نسخهای بهبودیافته از تکنیک بهینهسازی تابع انرژی برای تفکیک ضایعات از پوست در فرآیند پردازش ...
متن کاملروشی جدید جهت بخش‌بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (MS) در تصاویر MR مغزی
بخش‌بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (MS) در تصاویر MR مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (GMM) برای قطعه‌بندی ضایعات MS در تصاویر MR استفاده شد. به منظور بهینهسازی GMM از الگوریتم بیشینه‌سازی امید ریاضی (EM) استفاده می‌شود اما این الگوریتم معمولاً به یک نقطه بهینه محلی همگرا می‌شود که برای رهایی از گیر افتادن در ...
متن کاملروشی جدید جهت بخش‌بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (MS) در تصاویر MR مغزی
بخش‌بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (MS) در تصاویر MR مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (GMM) برای قطعه‌بندی ضایعات MS در تصاویر MR استفاده شد. به منظور بهینهسازی GMM از الگوریتم بیشینه‌سازی امید ریاضی (EM) استفاده می‌شود اما این الگوریتم معمولاً به یک نقطه بهینه محلی همگرا می‌شود که برای رهایی از گیر افتادن در ...
متن کاملاندازه گیری ضریب مغناطیس پذیری و ناهمسانگردی به منظور تعیین بافت سنگ
این تحقیق به منظور یافتن ارتباط بین ضریب مغناطیس پذیری و ناهمسانگردی آن با ساختار سنگ و زمین شناسی منطقه و کرنش حاکم بر منطقه و همچنین روابط بین آنها صورت گرفته است. برای این منظور‘ ساختار مغناطیسی نمونه های مختلف از 6 محل در آبراهه شمالی امام زاده علی واقع در بین جاده رینه و جاده اصلی تهران- آمل در فاصله 75 کیلومتری شمال شرق تهران‘ اندازه گیری و محاسبه شد. این کار به روش جدید اندازه گیری ضریب ...
متن کاملیک روش هیبریدی جدید جهت قطعه‌بندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان
چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و مرزبندی توده‌ها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالشهای جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداولترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان میباشد که عدم شناسایی صحیح مرز توده‌ها در آن می‌تواند منجر به تشخیص یا نمونهبرداری نادرست از بافت پستان شود. هدف این مقاله، معرفی یک روش هیبریدی هوشمند جدید ب...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
محاسبات نرمجلد ۳، شماره ۲، صفحات ۶۸-۷۸
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023